考金融工程研究生的先修課其中c++是必須的嗎？

請老師說一下考金融工程研究生的先修課？其中，c++是必須的嗎？

不同項目對先修課要求各有不同，我們(men) 可以先看幾個(ge) 熱門項目的先修課要求。

哥大金工：

申請MSFE項目的候選人需要具備紮實的基礎知識，包括微積分、線性代數、概率和統計學等核心學科。熟悉微分方程也將是一個(ge) 優(you) 勢。編程能力以及處理金融模型、進行情景模擬、分析和挖掘數據的能力是該項目的核心要求。因此，精通Python等編程語言不僅(jin) 非常有用，而且至關(guan) 重要。值得一提的是，工業(ye) 工程與(yu) 運籌學（IEOR）係還提供編程訓練營，以幫助提升您的編程技能。

對金融概念的深刻理解也是必不可少的。這包括對衍生品、風險管理、投資組合理論以及金融市場動態的深入了解。經常關(guan) 注金融新聞並掌握市場趨勢，有助於(yu) 拓寬您的視野。

大數據和人工智能的興(xing) 起已經極大地改變了金融工程領域。強烈建議您關(guan) 注機器學習(xi) 和人工智能在該領域的應用，如何推動基於(yu) 數據的決(jue) 策。通過緊跟這些進展，您將更好地為(wei) 快速發展的金融工程領域做出有效貢獻。

哥大金數：

申請者應具備紮實的微積分、線性代數、基礎微分方程、概率與(yu) 統計以及一種編程語言的實用知識。接觸過高級微積分和數學分析（包括測度論）會(hui) 更有優(you) 勢，但並非必要要求。

CMU計算金融：

MSCF項目對數學和統計知識要求較高。大多數學生都學習(xi) 過超越微積分的工程數學課程，包括線性代數。此外，還要求修過基於(yu) 微積分的概率課程。項目中涉及量化金融數學模型的內(nei) 容需要用到隨機微積分及其應用。很多本科同時教授概率與(yu) 統計的課程在概率內(nei) 容上投入不足，無法讓學生適應MSCF項目中涉及的概率水平。如果沒有修過基於(yu) 微積分的概率課程，建議選擇涵蓋高級概率主題的課程，例如大數法則、中心極限定理、矩母函數、多變量概率分布、條件分布，以及隨機變量的獨立性、協方差及相關(guan) 性。

作為(wei) “計算金融”項目，MSCF項目非常注重編程能力。申請人至少需要完成一門麵向對象編程語言（如C++、Python、Java或C#）的全學期課程。建議有額外的編程課程。

對於(yu) 擁有一年或以上使用麵向對象語言進行大量編程的專(zhuan) 業(ye) 經驗的候選人，我們(men) 接受以專(zhuan) 業(ye) 編程經驗代替編程課程。

雖然Python是行業(ye) 中最常用的語言，但如果沒有編程課程經驗，建議學習(xi) C++或Java，這些語言更複雜，能更好地為(wei) 學習(xi) Python和其他編程語言奠定基礎。

紐大金工：

線性代數、概率論、多變量微積分（高級）、應用統計學、計算機編程

從(cong) 以上4個(ge) 熱門項目的先修課要求來看，每個(ge) 項目會(hui) 略有不同，尤其對計算機的要求。哥大金融工程明確要求精通Python，但並不一定需要通過課程證明；哥大金數和紐大金工隻要求掌握一門編程語言，同樣沒有特別傾(qing) 向或明確需要課程成績；而CMU則強調必須有編程課程背景，除非有一年或以上的大量編程工作經驗。此外，CMU提到雖然Python是業(ye) 內(nei) 常用語言，但建議初學者先學C++，因為(wei) 其複雜性更能奠定基礎。

學校提出先修課要求，其實是為(wei) 了確保學生入學後能夠應對更高難度的課程，最終在職業(ye) 發展上更有優(you) 勢。所以，這些要求不僅(jin) 是申請的門檻，更是為(wei) 未來打基礎的重要準備。如果有條件，我建議上一門帶學分、成績的C++課程，這是最穩妥的選擇。但如果時間或資源有限，也可以考慮自學，或者通過一些網絡課程來彌補，比如Baruch的pre-MFE課程。這些選擇既能幫助滿足申請要求，也能為(wei) 進入項目後的學習(xi) 做好準備。

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