華五CS專(zhuan) 業(ye) 大一，打算申美研,請問需要如何準備？除了CS本專(zhuan) 業(ye) 方向，主要還有哪些CS相關(guan) 的交叉學科可申請？或者說如何根據孩子學科興(xing) 趣、性格特點選擇目標專(zhuan) 業(ye) ？(孩子對數學物理基礎學科也比較感興(xing) 趣，性格較活潑)
與(yu) 其從(cong) 學科興(xing) 趣和性格特點來決(jue) 定專(zhuan) 業(ye) ，不如將職業(ye) 發展作為(wei) 研究生專(zhuan) 業(ye) 選擇的核心，尤其當目標是就業(ye) 而非走學術道路時。孩子在大一階段可以通過廣泛探索，逐步明確職業(ye) 方向，然後逆向推導出需要學習(xi) 的專(zhuan) 業(ye) 。
CS領域有很多跨學科專(zhuan) 業(ye) ，可以說幾乎所有學科都能與(yu) CS結合。我可以分享一些具體(ti) 的案例供你參考。
我接觸的大多數本科學習(xi) CS的學生會(hui) 繼續申請CS碩士，因為(wei) CS專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生就業(ye) 優(you) 勢明顯，無論是公司規模、知名度還是薪酬，都遙遙領先。雖然CS項目競爭(zheng) 激烈，但孩子在華五本科學CS，科班出身，如果成績和科研經曆過硬，申請CS會(hui) 有一定優(you) 勢。
有些學生對人工智能特別感興(xing) 趣，除了CS之外，還會(hui) 選擇人工智能碩士、機器學習(xi) 碩士，不過人工智能或機器學習(xi) 碩士項目較少。數據科學也是很多CS學生的備選，尤其是不太喜歡做碼農(nong) ，更傾(qing) 向於(yu) 數據分析工作的學生。對於(yu) CS背景競爭(zheng) 力不夠的同學，也會(hui) 選擇MIS，ECE，軟件工程專(zhuan) 業(ye) 增加錄取機率。
另一些學生在科研過程中接觸到不同領域，從(cong) 而產(chan) 生興(xing) 趣。比如有的同學做硬件相關(guan) 的科研，對硬件方向有興(xing) 趣，會(hui) 申請EE或者ECE；接觸到生物影像的同學可能會(hui) 選擇BME（生物醫學工程）或EE；接觸到基因分析的可能轉向計算生物學；接觸機器人的可以申請機器人專(zhuan) 業(ye) 或機械工程。也有同學受同學或家庭影響，對量化金融產(chan) 生興(xing) 趣，進而申請金工、金數或計算金融。
至於(yu) 性格特點，有時我們(men) 會(hui) 覺得外向適合做前台工作，內(nei) 向適合後台工作。這種看法雖有道理，但並不絕對。比如碼農(nong) 這個(ge) 崗位常被視為(wei) 適合內(nei) 向者，但外向的性格並不妨礙工作出色，反而可能帶來更多機會(hui) ，尤其在美國。所以，不建議過於(yu) 依賴性格特點來決(jue) 定職業(ye) 。
我的建議是，大一時通過實習(xi) 、社交、項目等多種渠道探索職業(ye) 方向，而研究生隻是達成職業(ye) 目標的一個(ge) 助力，這樣思考問題，決(jue) 策會(hui) 更清晰，也更有方向感。
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