2024年暑期麥吉爾大學訪學項目介紹

2024暑期項目上新麥吉爾大學

在加拿大渥太華河和聖勞倫(lun) 斯河交匯處，有一座全球最大的英法雙語城市——蒙特利爾。而享有“北方哈佛”之稱的麥吉爾大學也坐落於(yu) 此。

麥吉爾大學始建於(yu) 1821年，擁有光輝的曆史和高水平的教育質量，早在加拿大聯邦政府成立前，麥吉爾大學就已經成立了，並開始了培養(yang) 人才的教育工作。

關(guan) 於(yu) 麥吉爾大學24暑期的訪學新課程又震撼來襲啦！這個(ge) 暑假，小美老師將帶領你走進不一樣的麥吉爾，感受完美的訪學之旅！

01、學校簡介

麥吉爾大學創建於(yu) 1821年，是加拿大的一所頂尖學府，也是世界著名的公立研究型大學，素有“北方哈佛”的美譽。

學校下設11個(ge) 院係，學生超過4萬(wan) 人，在醫學、文學、法學、工程、科學和管理學等領域均居於(yu) 世界領先水平，曆史上曾培養(yang) 12位諾貝爾獎得主。麥吉爾的計算機科學專(zhuan) 業(ye) ，2023年QS世界大學排名34。

學校排名

2024年QS世界大學綜合排名第30

02、項目詳情

1、課程日期

2024年7月22日 –8月16日（4周）

2、授課模式

項目為(wei) 期四周，包含兩(liang) 門專(zhuan) 業(ye) 課，每門課30小時授課時間，共60小時。項目每周安排15小時授課，授課時間預計為(wei) 當地時間每周一至周五上午9-12點（以校方實際安排的課表為(wei) 準）。

03、課程內(nei) 容

機器學習(xi) 項目

1、課程內(nei) 容

本項目共包含兩(liang) 門課程：

⚫課程一：計算應用統計學（30小時）課程主要介紹使用Python語言的基本統計機器學習(xi) 概念和工具，重點關(guan) 注在以下主題：描述性統計、統計分布、隨機數字生成、基本數據可視化、線性回歸、基本分類、誤差估計、交叉驗證、偏差-方差權衡、收縮方法、降維、超線性、平滑樣條、局部回歸、加性模型、樹和集成方法、強力分類器、以及無監督學習(xi) 等。

⚫課程二：實踐機器學習(xi) （30小時）課程旨在通過端到端的機器學習(xi) 項目，向學員介紹基本的機器學習(xi) 方法和技術，重點

介紹使用Python編程語言、scikit-learn和TensorFlow進行機器學習(xi) 的實踐經驗，以及理解分類和訓練模型。此外，課程還將介紹人工神經網絡、深度學習(xi) 、卷積和遞歸神經網絡以及強化學習(xi) 。

2、選拔要求

⚫托福79，或雅思6.0，或大學英語四級500、或大學六級470；或Duolingo 105

⚫機器學習(xi) 方向：學生必須具備計算機科學、理工科或商科中的管理信息係統專(zhuan) 業(ye) 背景，且具備中級的Python語言編程技能；

所有學生均需參加Python技能在線測試，並在項目申請時提交測試結果證書(shu) 。

商業(ye) 數據分析項目

1、課程內(nei) 容

本項目共包含兩(liang) 門課程：

課程一：商業(ye) 分析與(yu) 數據模型（30小時）

本課程將帶領學生重點學習(xi) 以下兩(liang) 方麵的主要內(nei) 容：

⚫關(guan) 注用於(yu) 收集、分析和詮釋商業(ye) 數據的基礎分析方法與(yu) 工具，從(cong) 而形成商業(ye) 洞察力以支持商業(ye) 決(jue) 策；

⚫介紹當前商業(ye) 分析師們(men) 所常用的數據建模理念與(yu) 技巧，旨在準確地定義(yi) 並溝通業(ye) 務數據需求、業(ye) 務規則以及數據分析方法。

課程二：敏捷項目管理（30小時）

本課程將介紹敏捷的概念、原則和方法在項目管理中的應用，這些最初主要是在軟件開發項目中發展並得到驗證的，後來也被成功應用於(yu) 其他各行業(ye) 各種規模和類型的項目中。美國項目管理協會(hui) 提供並管理“敏捷管理專(zhuan) 業(ye) 人士”認證（PMI-ACP®），而本課程的主題與(yu) 支持該認證的核心原則保持一致。

2、選拔要求

托福79 | 雅思6.0 | 大學英語四級500|大學六級470|Duolingo 105

04、項目收獲

項目學生將由麥吉爾大學進行統一的學術管理與(yu) 學術考核。順利完成項目的學生，可獲得麥吉爾大學頒發的課程成績單以及參課證明。

24暑期 | 麥吉爾大學訪學項目震撼來襲，這個(ge) 暑假別錯過！