2024HiMCM數模競賽練習解題思路!(2)

2023美賽問題B:如何實現動物資源與(yu) 人類利益最大化?

1、問題描述與(yu) 要求

【2024HiMCM】HiMCM數模備賽,每周一題練習(xi) 解題思路!(2)【2024HiMCM】HiMCM數模備賽,每周一題練習(xi) 解題思路!(2)

背景

肯尼亞(ya) 的野生動物保護區最初主要是為(wei) 了保護野生動物和其他自然資源。肯尼亞(ya) 議會(hui) 通過了2013年的《野生動物保護和管理法案》,以提供更公平的資源共享,並允許基於(yu) 社區的替代管理努力。此後,肯尼亞(ya) 增加了修正案,以解決(jue) 立法中的差距,為(wei) 違規者提供更明確的治理、財政和懲罰。

要求

對於(yu) 一個(ge) 大型的遊戲保護區,馬賽馬拉,你的任務是確定其他方法來管理公園當前邊界內(nei) 外的資源。

1、考慮並建議當前保護區內(nei) 不同地區的具體(ti) 政策和管理策略,以保護野生動物和其他自然資源,同時平衡生活在該地區的人們(men) 的利益。這些政策和戰略應有助於(yu) 減輕居住在保護區附近的人們(men) 失去機會(hui) 的影響,並盡量減少動物和被保護區吸引的人之間的負麵互動。

2、開發和描述一種方法,以確定哪些政策和管理策略將產(chan) 生最好的結果。你的報告應該討論如何對你的方法得出的結果進行排名和比較。一定要包括對用於(yu) 預測動物和人之間互動的模型的描述和分析,以及在保護區內(nei) 和周邊地區由此產(chan) 生的經濟影響。

3、根據你提出的計劃,提供關(guan) 於(yu) 你的建議將產(chan) 生的長期趨勢的預測。分析並提供對可能的長期結果的確定性和影響的估計。您還應該描述如何將您的方法應用於(yu) 其他野生動物管理領域。

4、為(wei) 肯尼亞(ya) 旅遊和野生動物委員會(hui) 提供一份兩(liang) 頁的非技術性報告,討論你提出的計劃及其對保護區的價(jia) 值。

2、問題分析

問題一分析

問題一是一個(ge) 政策製定的題目,同時要考慮到動物資源保護和人類利益。也就是說,需要製定政策的時候讓動物資源和人類利益兩(liang) 個(ge) 目標最大化。“最大化”這個(ge) 概念可以用多目標優(you) 化來刻畫。但是函數形式是怎樣的?有哪些數據可用?這些都是未知的,問題也具有很強的開放性。

在搜索數據之前需要先閱讀一些文獻,不過這個(ge) 地方我們(men) 可以提前預想一下找哪些東(dong) 西比較合適,問題的大致框架又是怎樣的。首先解決(jue) 優(you) 化問題需要搞清楚三個(ge) 要點:變量,目標,約束。首先看變量,變量就是我們(men) 的政策,但政策如何用數量刻畫?看我們(men) 會(hui) 有哪些政策吧,比如常見的:退耕還林,禁獵禁漁,捕獵量限製,工業(ye) 汙染限製……

那這些政策本質上是影響什麽(me) 東(dong) 西?比如退耕還林,林業(ye) 區麵積越大那麽(me) 它能夠供養(yang) 的生物也就越多,是用麵積刻畫;捕獵和禁漁是為(wei) 了直接控製生物量;工業(ye) 汙染也是汙染物排放量對生物數量的影響……現在我們(men) 知道了,原來自變量是林區麵積、汙染物排放量、捕獵量還有清潔能源使用占比等。那麽(me) 約束呢?這也有一些限製,需要查查文獻。這裏我可以給大家一些參考建議,比如說退耕還林,肯尼亞(ya) 是一個(ge) 貧困國家存在糧食短缺問題,那為(wei) 了供養(yang) 這麽(me) 多人口耕地麵積最少需要到怎麽(me) 一個(ge) 水平?

再說清潔能源與(yu) 工業(ye) 汙染的問題,肯尼亞(ya) 的汙染主要問題在什麽(me) 地方?第一工業(ye) 水平限製了汙染排放量,第二工業(ye) 水平限製了汙染處理量,第三工業(ye) 水平限製了清潔能源的使用量,那這幾個(ge) 之間的關(guan) 係如何刻畫,它們(men) 之間的約束關(guan) 係是什麽(me) ,可以思考如何用不等式刻畫範圍。而最後的目標很簡單,生態可以用動物數量或者動物種類數量刻畫,人類利益可以用GDP、工業(ye) 生產(chan) 總值、可支配收入等確定,這個(ge) 數據都很好找,在世界銀行上麵可以找得到的。最終多目標規劃方法也有很多,最簡單使用MATLAB中內(nei) 置fmincon就可以了。

問題二分析

問題二需要做預測了,它想預測人與(yu) 動物之間的交互。什麽(me) 叫“交互”?就是雙方存在著反饋行為(wei) ,人類影響動物,而動物的變化又影響人,還是做預測的模型。政策影響……這麽(me) 多buff疊在一起,怎麽(me) 分析呢?其實如果類比聯想一下,有沒有發現Volterra模型(又名捕食者模型)和這個(ge) 很類似。假設在森林中有狼與(yu) 羊兩(liang) 種生物,狼以羊為(wei) 食。

假設羊有生存的足夠資源,可假設羊獨立生存將按增長率為(wei) r1的指數律增長(Malthus 模型),由於(yu) 捕食者的存在,羊的數量因而減少,設減少的速率與(yu) 兩(liang) 者數量的乘積成正比:

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我們(men) 可以對這一模型進行仿真模擬:

f=@(t,x)[x(1)*(2-0.01*x(2));x(2)*(-1+0.01*x(1))];

[t,x]=ode45(f,[0,30],[10,20])

subplot(1,2,1);

plot(t,x(:,1),'-',t,x(:,2),'-*');

legend('xl(t)','x2(t)');

xlabel('時間');

ylabel('物種數量');

grid on

subplot(1,2,2);

plot(x(:,1),x(:,2))

grid on

得到狼羊的物種數量變化曲線與(yu) 相軌線如圖1所示:

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圖1 物種變化曲線和相軌線

那這個(ge) 地方我們(men) 考察的也不是人口與(yu) 動物數量的交互變化,我們(men) 可以換一換。把人口換成肯尼亞(ya) 的經濟情況,動物的數量影響經濟指標(例如工業(ye) 生產(chan) 總值),而工業(ye) 發展又遏製了動物數量的增長,二者動態交互平衡。政策對預測模型的影響主要就是集中在參數r和λ上麵,可以定性分析參數變化,然後進行仿真模擬就可以了。

問題三分析

問題三順承問題二進行分析,給予更長時期的預測,本質上隻要有微分方程剩下的仿真模擬修改參數即可。主要是考慮參數對模型的影響,選取不同組參數進行對比、實驗分析微分方程的穩定性和振蕩情況,這也是常微分方程分析的時候最漂亮的地方。分析的點子包括穩定性、準確性、可擴展性,這也是靈敏度所需要的步驟。

問題四分析

問題四的報告書(shu) 無非是結合問題一到三的一個(ge) “廣告排版”,除了美工、作圖、引文獻沒有任何其他技巧可言。八仙過海各顯神通。

賽題總結

這個(ge) 問題核心是怎麽(me) 刻畫“政策”和“影響”這兩(liang) 個(ge) 概念的。從(cong) 本質上來說,這些宏觀生態和文科概念性的東(dong) 西如何用數學解釋,這也是我們(men) 要考慮的東(dong) 西。在數據查找方麵,我們(men) 還需圍繞肯尼亞(ya) 進行查找,會(hui) 比較難找。

今年美賽題目除了C題,其他題目幾乎都是純開放、自己找數據的問題,概念也都普遍偏文科。大量時間被花費在找數據上,真正建模的內(nei) 容不需要太久的時間和過於(yu) 複雜的思路。

數模輔導課程大綱

賽前課程總長:總共20小時

上課平台:騰訊會(hui) 議

課程模式:1對1個(ge) 隊伍

1、Matlab快速入門

2、層次分析法

3、熵值法

4、主成分分析

5、灰色關(guan) 聯法

6、topsis

7、模糊綜合評價(jia)

8、聚類分析

9、GM(1,1),GM(2,1),DGM(2,1),Verhulst

10、時間序列

11、插值

12、回歸

13、神經網絡模型

14、支持向量機(SVM)

15、數據包絡分析(DEA)

16、蒙特卡洛迭代法

17、線性規劃

18、模擬退火

19、粒子群算法

20、模型拓展

比賽期間輔導

1、10小時直播課+微信群隨時溝通,全程輔導

2、賽前20小時+比賽10小時+群裏全程溝通+2次帶隊老師論文修改

3、建模論文我們(men) 將修改投稿至EI國際會(hui) 議,發表的EI論文,可被EI數據庫和穀歌學術檢錄

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【競賽報名/項目谘詢+微信:mollywei007】

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