Kaggle賽題解析：飛機凝結軌跡識別

比賽名稱：Google Research - Identify Contrails to Reduce Global Warming

https://www.kaggle.com/competitions/google-research-identify-contrails-reduce-global-warming

訓練 ML 模型以識別衛星圖像中的尾跡

比賽類型：計算機視覺、語義(yi) 分割

比賽背景

Contrails 是“凝結軌跡”的縮寫(xie) ，是在飛機發動機排氣中形成的線狀冰晶雲(yun) ，由飛機飛過大氣中的超潮濕區域時產(chan) 生。持續的尾跡對全球變暖的貢獻與(yu) 它們(men) 為(wei) 飛行所燃燒的燃料一樣多。

凝結尾跡占人類造成的全球變暖的大約 1%，使用衛星圖像的目的是確認已有的模型的預測效果。凝結尾跡是飛機發動機排氣中形成的冰晶雲(yun) 。它們(men) 可以通過在大氣中吸收熱量來促進全球變暖。研究人員已經開發出模型來預測凝結尾跡何時形成以及它們(men) 將導致多少變暖。但是，他們(men) 需要使用衛星圖像來驗證這些模型。

比賽任務

在本次比賽中，您將使用地球靜止衛星圖像來識別航空軌跡。原始衛星圖像是從(cong) GOES-16 Advanced Baseline Imager (ABI)獲得的，它在Google Cloud Storage上公開可用。

• 軌跡必須包含至少 10 個像素
• 軌跡必須至少比寬度長 3 倍
• 軌跡應至少在兩個圖像中可見

比賽數據

• train/- 訓練集；每個文件夾代表一個record_id
• validation/ 與訓練集相同，沒有單獨的標簽注釋;
• test/- 測試集；
• sample_submission.csv- 格式正確的樣本提交文件

評價指標

為(wei) 了減小提交文件的大小，我們(men) 的指標對像素值使用遊程編碼。評價(jia) 指標為(wei) Dice coefficient：

比賽賽程

• 2023 年 8 月 2 日- 報名截止日期。您必須在此日期之前接受比賽規則才能參加比賽。
• 2023 年 8 月 2 日- 團隊合並截止日期。這是參與者可以加入或合並團隊的最後一天。
• 2023 年 8 月 9 日- 最終提交截止日期。

賽題解析

賽題是一個(ge) 典型語義(yi) 分割比賽，需要構建語義(yi) 分割的模型。相比與(yu) 常規的語義(yi) 分割比賽，本次比賽有兩(liang) 個(ge) 難點：

• 比賽數據集比較大，450GB
• 包含時序圖片，並且標簽和時序相關