Kaggle大數據競賽怎麽樣？Kaggle大數據競賽詳細介紹

Kaggle是什麽(me) ？

Kaggle大數據競賽

@簡介：

Kaggle是一個(ge) 全球知名的數據科學競賽在線平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner於(yu) 2010年在墨爾本創立，後由google收購；

Kaggle一開始以數據挖掘Data Mining起家，為(wei) 的是可以快速高效的解決(jue) 最棘手的問題。對參與(yu) 者來說，不僅(jin) 是考驗自己能力，更是一場實戰經驗；

Kaggle的多數競賽由企業(ye) 或者研究機構發布，以競賽獎勵的方式向全球征集解決(jue) 方案，通過眾(zhong) 包的方式解決(jue) 建模問題，諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉(ju) 辦過數據挖掘比賽；

Kaggle競賽平台：隻要你有才，隻要你能解決(jue) 問題，全球優(you) 秀高校offer和優(you) 秀互聯網公司入職加薪均有可能；

@亮點：

Kaggle競賽由於(yu) 題目有趣，不限年齡、背景和國籍，入門快且含金量高等優(you) 勢，倍受留學生們(men) 的熱捧，不止中學生可以參加，所有計算機愛好者，甚至計算機領域的從(cong) 業(ye) 人員都可以報名；

Kaggle競賽平台類似於(yu) 一對多的項目眾(zhong) 包平台，避免了傳(chuan) 統入職測試中的以學曆何工作經曆做初步篩選的弊端；

Kaggle一直致力於(yu) 解決(jue) 業(ye) 界難題，不以學曆和工作經驗作為(wei) 唯一的人才評判標準，而是著

眼於(yu) 個(ge) 人技能，為(wei) 優(you) 秀人才和公司之間搭建了一座橋梁；

對參賽者來說，他們(men) 不僅(jin) 有機會(hui) 接觸豐(feng) 富的真實數據，解決(jue) 實際問題，角逐名次，贏取獎金。每年，Kaggle官方還會(hui) 舉(ju) 辦一次大規模的競賽，獎金高達一百萬(wan) ；

個(ge) 人的Kaggle Profile會(hui) 顯示所有參與(yu) 過的項目、活躍度、實時排位、曆史最佳排位等，基本就等同於(yu) 一張實力證書(shu) ；

如果你的未來是Data Science的方向，想要提升自己實力背景的話，以Kaggle在領域內(nei) 的知名度，是你絕對不能錯過機會(hui) 。

Kaggle入門

@參賽須知

1.適合人群：

• 對數據科學、數據挖掘、機器學習感興趣的高中生
• 有一定計算機背景的大學生

2.競賽時間：

• 全年滾動發布
• 具體可參照官網信息

@競賽流程：

• 注冊賬號（一人隻能有一個賬號）
• 選擇一個比賽項目
• 加入競賽，理解項目需求
• 下載數據，訓練模型，得出結果
• 提交結果（一般隻需提交預測結果，每天可多次提交）
• 一直到時間截至，評出最優者
• 獲獎的隊伍必須提交源代碼

@競賽分類

▌麵向初學者

• Getting Started：，適合基礎入門選手，與Featured競賽結構類似，但並沒有獎金，讓初學者體會機器學習、、積攢經驗為主；
• Playground：有趣的比賽，主要看創意，而非解決具體的研究問題

▌麵向競賽者

• Recruitment：讚助商為招聘數據科學家而設立的比賽，適合想要去發布公司求職的人，以各大公司需要招募相關職業為主；
• Featured：為解決商業問題，適合數據科學高手參與，通常是由公司，組織或政府等讚助的，獎金池最大；
• Research：解決學界前沿問題，同樣適合數據科學高手參與，以研究為主要方向的競賽，獎金相比Featured較少；
• Masters：大師級別比賽的，難度最高，項目也最少

@比賽技能要求

• 編程語言：

最基礎的入門學者也得先學會(hui) 初步使用一門編程語言。對於(yu) 毫無基礎的新手，推薦使用Python，因為(wei) Python作為(wei) 一種強大的膠水語言，可以迅速入門；

• 探索數據：

光有編程語言是不夠的，還需要學習(xi) 如何探索性分析你手上的數據，這是進入數據科學的第一步，因為(wei) 通常到手的數據都多到不可思議，你要學會(hui) 取舍和迅速獲取最有用的信息；

• 模型訓練：

熟悉使用機器學習(xi) 庫，培養(yang) 良好的習(xi) 慣，為(wei) 之後的工作做鋪墊；

• 實戰：

從(cong) 初級可以逐漸增加難度。

Kaggle常見問題

問：哪類學生適合參加Kaggle？

答：

• Kaggle歡迎任何數據科學的愛好者，不限經驗和背景；
• 剛入門的小白也可以利用小數據進行實踐和練習，所以零基礎、甚至文科生也能去嚐試；
• 不過參加Kaggle還是需要有一定編程基礎，同時對現實問題有濃厚興趣，並擅長運用所學知識去解決這些問題的學生。

問：想要在Kaggle競賽中取得名次，難嗎？

答：

• 想在Kaggle競賽中名列前茅的難度非常大；
• 因為一個競賽項目往往參與人數可以達到數千人，但隻有Top 1可以得到獎金；
• 根據以往經驗來看，就算是有一定知識儲備的業內選手組隊，也很難在初次比賽中取得好名次；
• 由於Kaggle的獲獎難度比較大，針對性的密集備賽還是很有必要的。

問：參加Kaggle對大學申請有什麽(me) 作用？

答：

• 備賽過程中學習的編程語言等基礎技能，可以為未來參加其他CS相關科研和獨立項目做準備；
• 在Kaggle中解決問題的相關產出，無論最終結果如何，都可以當作品用來展示，也可以當作素材寫進文書；
• Kaggle能夠綜合體現參賽人的能力，把作品主頁發給學校看，會成為申請時的超級加分項！