京東宣布京東外賣上線 將通過大數據優化配送效率 解析大型企業背後運籌決策

本期項目推薦

國外小組科研—探微計劃：運籌學專(zhuan) 題：阿裏、京東(dong) 、拚多多等大型互聯網公司在數據驅動下的供應鏈管理與(yu) 運籌決(jue) 策研究

項目介紹

項目背景：

企業(ye) 如何在運營上具有競爭(zheng) 力? 有些公司通過用穩定的產(chan) 品創新產(chan) 品或者更快更便宜的服務使得消費者滿意。在數字化技術推動下，生產(chan) 要素更加精細，運營流程、匹配更加準確、恰當，從(cong) 而產(chan) 生新的商業(ye) 範式。

本課程會(hui) 探討運營如何創造和維持競爭(zheng) 優(you) 勢，數據驅動的技術框架，因果推斷、實驗、機器學習(xi) 等方法，和如何利用數據驅動運營決(jue) 策與(yu) 應用。

項目介紹：

假設京東(dong) 物流全國一共100個(ge) 倉(cang) 庫，分布在30個(ge) 城市，在管理1萬(wan) 種商品。那這1萬(wan) 種商品是存放在每一個(ge) 倉(cang) 庫還是每一個(ge) 商品隻存放在一個(ge) 倉(cang) 庫呢？這就是一個(ge) 很典型的operations的問題，因為(wei) 它是人為(wei) 的一個(ge) 需要做的決(jue) 策。

如果把1萬(wan) 種商品每一個(ge) 倉(cang) 庫都存的話，問題是一個(ge) 倉(cang) 庫放不了這麽(me) 多商品，而且每一個(ge) 倉(cang) 庫放的太多的話，它分解的效率也會(hui) 變低；反過來，如果每一個(ge) 商品隻放在1個(ge) 倉(cang) 庫，外部的運輸便會(hui) 有很大的問題。所以從(cong) 最早的建立倉(cang) 庫，做庫存的部署的時候，這就是一個(ge) 很經典的OR問題。

這個(ge) 問題在目前的學術界和業(ye) 界都沒有確定的答案，沒有一個(ge) 大家都覺得好的一個(ge) 解決(jue) 方案。因此需要通過嚴(yan) 密的計算及規劃，通過做decision來最大程度降低每個(ge) 地區的花費，保證每個(ge) 地區的人都能最快的拿到貨，也保證各地的庫存可以有合理的分配。

本項目將著眼於(yu) 利用運籌學的知識，解決(jue) 供應鏈管理中心的相關(guan) 問題，指使供應鏈運作以最少的成本達到最優(you) 化。

項目大綱：

運籌管理及運籌策略概覽

數字化和數據驅動:現場試驗

數字化和數據驅動:自然實驗

數字零售與(yu) 供應鏈:阿裏巴巴、京東(dong) 、拚多多

項目回顧與(yu) 成果展示

論文輔導

導師介紹

RC教授本科畢業(ye) 於(yu) 清華大學工業(ye) 工程係，於(yu) 2014年在美國西北大學獲得運籌學博士學位，現在美國排名前20的埃默裏大學任職教授。她擔任管理領域頂級期刊《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》的高級主編。

同時也任職於(yu) 澳大利亞(ya) 研究委員會(hui) 發現項目（Australian Research Council Discovery Projects）的谘詢委員會(hui) ，擔任香港研究資助局（Research Grants Council of Hong Kong）的研究項目評審專(zhuan) 家。

曾擔任10多個(ge) 國際會(hui) 議的會(hui) 議主席和程序委員會(hui) 主席，20次擔任頂級國際論文大賽裁判官，擔任國際學術組織INFORMS Junior Faculty Interest Group的財務主管。

R.C.教授的主要研究方向有運營戰略、經濟學、數字化轉型的理論及應用，並且為(wei) 阿裏巴巴，百度，亞(ya) 馬遜等多家公司提供過戰略戰術分析谘詢，現任亞(ya) 馬遜SCOT(供應鏈優(you) 化核心部門)訪問學者。

R.C.教授在國際知名的管理領域頂級期刊發表論文15餘(yu) 篇，其中包括管理科學與(yu) 工程領域頂級期刊“Management Science””以及“Harvard Business Review”。她的研究榮獲多個(ge) 獎項，包括2020年阿裏巴巴創新研究獎，2020年M&SOM 最佳社會(hui) 意義(yi) 研究獎，2019年 INFORMS青年教授最佳論文競賽獎，2019年INFORMS服務科學最佳論文獎，2019年 M＆SOM基於(yu) 實踐的最佳論文競賽獎。

R.C.教授的研究成果被知名媒體(ti) 廣泛報道，曾被哈佛商業(ye) 經濟評論《Harvard Business Review》， 美國國家公共廣播，《金融時報》 《財富》雜誌，INFORMS博客，及多家電視媒體(ti) 等權威媒體(ti) 多次報道。

授課內(nei) 容展示

學員作業(ye) 展示

往期學員反饋