人機交互(Human-Computer Interaction)是指人與(yu) 計算機之間使用某種對話語言,以一定的交互方式,為(wei) 完成確定任務的人與(yu) 計算機之間的信息交換過程。有很多著名公司和學術機構正在研究人機交互。在計算機發展曆史上,人們(men) 很少注意計算機的易用性。
現在,很多計算機用戶抱怨計算機製造商在如何使其產(chan) 品“用戶友好”這方麵沒有投入足夠的精力。而反過來,這些計算機係統開發商也在抱怨,他們(men) 的理由是:設計和製造計算機是一個(ge) 很複雜的工作,光是研究如何在新領域能夠應用計算機的問題就已經占用了他們(men) 的大部分精力,實在是沒有多餘(yu) 的精力來研究如何提高計算機的易用性了。
本期我們(men) 特別邀請到 卡耐基梅隆大學 機器人學院榮譽教授、語言技術和人及交互榮譽教授來幫助各位有留學意向的小夥(huo) 伴實現背景提升,提高個(ge) 人學術能力。
對計算機輔助教學、數據挖掘、語言技術、語音識別、機器人教育等感興(xing) 趣的社員們(men) ,快來報名參加吧~
交互式核心技術:終端設備APP的交互係統設計與(yu) 應用
科研項目介紹
本課程將學習(xi) 到開發基於(yu) 語義(yi) 和上下文感知的係統來獲取、組織流程、共享和使用嵌入在多媒體(ti) 內(nei) 容中的知識。研究將旨在最大限度地自動化整個(ge) 知識生命周期,實現 Web 資源和服務之間的語義(yi) 互操作。機器人學是一門多學科,因為(wei) 機器人是非常複雜的係統,包括機械、電氣、電子 H/W 和 S/W 以及與(yu) 所有這些密切相關(guan) 的問題。
在教授的引導下,學生們(men) 將進行學術研究以及探討,並結合課程內(nei) 容完成一篇科研論文或其他教授要求的科研產(chan) 出。科研產(chan) 出的形式(小組形式或個(ge) 人形式)由教授全程把關(guan) 。
教授介紹
卡耐基梅隆大學
機器人學院榮譽教授
語言技術和人機交互榮譽教授
語音技術項目主任
★ 研究項目入選美國國家科學基金會(hui)
★ 曾獲得第十二屆全國人工智能大會(hui) 優(you) 秀論文獎
★ 曾擔任機器學習(xi) 雜誌和IEEE軟件工程匯刊的編輯
★ 曾獲得Allen Newell研究卓越獎
★ 全國人工智能會(hui) 議的程序聯合主席
科研項目計劃
Session 1:
人機交互的基礎:人的能力、計算機、交互、範式
設計過程:交互設計基礎、軟件過程中的人機交互、設計規則、通用設計
Session 2:
實施支持:實施工具
評估與(yu) 用戶支持:評估、用戶支持
Session 3:
用戶模型:認知模型:社會(hui) 組織問題和利益相關(guan) 者要求
任務模型和對話:分析任務、對話符號和設計
Session 4:
群件、普適計算、虛擬和增強現實、超文本和多媒體(ti) :
群件和計算機支持的協作工作、普適計算、虛擬現實和增強現實、超文本、多媒體(ti) 和萬(wan) 維網
PBL科研項目收獲
▲ 教授推薦信
▲ 學術論文
▲ 學術評估報告
▲ 項目成績單
▲ 學術能力提升
適合人群
√ 對計算機輔助教學、數據挖掘、語言技術、語音識別、機器人教育等感興(xing) 趣的同學
√ 有意提高自身知識水平和學術能力的同學
√ 有留學意向、參與(yu) 自主招生選拔、跨專(zhuan) 業(ye) 深造或計劃考取名校的同學
√ 希望提升留學文書(shu) 申請質量,鍛煉英文論文撰寫(xie) 能力的同學
√ 希望在學術期刊上發表論文提升個(ge) 人競爭(zheng) 力的同學
√ 對海外名校課堂深感興(xing) 趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學製鴻溝的同學
課程參考安排
課題海報
掃碼查看詳情,報名請添加老師微信
【項目亮點】
1、教授推薦信:按照學員在課程中的表現、作業(ye) 完成度以及團隊合作結果等進行個(ge) 性化、定製化的評定。
2、論文發表:在執教終身教授與(yu) 哥大寫(xie) 作項目教授的指導下,完成一篇“獨立一作”且具有含金量高、符合學術標準的論文。(可定製發表國際期刊)
3、學術評價(jia) 報告:成功完成本項目的學員都將獲得來自執教教授親(qin) 自評測的學術評價(jia) 報告。
4、科研項目成績單:鼓勵學生專(zhuan) 注學習(xi) 過程中的每個(ge) 階段,並獨有單獨的展示環節,最終將獲得由教授親(qin) 筆簽名的成績單。
5、學術能力提升:注重學員的創新能力、資料收集與(yu) 處理能力、批判性思維能力、問題解決(jue) 能力、分析能力、語言運用能力等做學術科研必需的基礎素質。
該項目基於(yu) 學員興(xing) 趣進行課程定製,培養(yang) 學員的綜合學術能力提升,為(wei) 未來的學術生涯奠定基礎。
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