荷蘭埃因霍芬理工大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是埃因霍芬理工大學的博士研究項目。

“PhD on Foundation Models for Embedded and Embodied AI in Autonomous Driving ”

學校及專(zhuan) 業(ye) 介紹

學校概況:

埃因霍芬理工大學(TU/e)是荷蘭(lan) 頂尖的理工科大學之一,以其科研創新能力和產(chan) 學研合作而聞名。學校位於(yu) 荷蘭(lan) 埃因霍芬市,校園環境優(you) 美,毗鄰中央火車站。作為(wei) 一所國際化程度很高的大學,TU/e在工程技術領域享有盛譽,特別是在人工智能、計算機科學等新興(xing) 領域具有強大的科研實力。

院係介紹:

數學與(yu) 計算機科學學院是埃因霍芬理工大學的重要院係之一，其數據與(yu) 人工智能(DAI)研究群組在智能係統、機器學習(xi) 和人工智能領域具有深厚的研究積累。目前擁有15位專(zhuan) 職教師和40多名博士生、博士後研究人員，形成了一支實力雄厚的科研團隊。學院與(yu) 歐洲多家知名企業(ye) 建立了緊密的產(chan) 學研合作關(guan) 係，為(wei) 學生提供了優(you) 質的科研平台和實踐機會(hui) 。研究設施完善，包括高性能計算集群、專(zhuan) 業(ye) 實驗室等先進設備。

招生專(zhuan) 業(ye) 介紹

本次招收的博士項目聚焦於(yu) 自動駕駛領域的嵌入式與(yu) 實體(ti) 化人工智能基礎模型研究,是"SYNERGIES"項目的重要組成部分。

主要研究方向包括:

• 基礎模型的效率優化
• 語言導航係統開發
• 主動學習方法創新
• 場景生成與理解
• 自動駕駛係統安全部署

申請要求

1. 學曆要求

• 計算機科學、機器學習、人工智能或相關領域的碩士學位
• 紮實的理工科背景

2. 專(zhuan) 業(ye) 技能要求

• 精通Python編程
• 熟練使用PyTorch深度學習框架
• 具備良好的科學研究或工程實踐經驗
• 開源項目經驗將是額外優勢

3. 語言能力

• 優秀的英語交流能力
• 非英語母語者需提供TOEFL等語言成績證明

4. 優(you) 先考慮條件

• 在頂級會議發表過論文(如ICLR、ICML、NeurIPS等)
• 具有開源項目貢獻經驗
• 能夠指導碩士生研究工作
• 具備實際項目經驗

項目亮點

1. 合同期限與(yu) 工作內(nei) 容

• 四年全職合同
• 首9個月試用期考核
• 10%時間投入教學工作

2. 薪資福利

• 起薪2,872歐元/月,最高可達3,670歐元/月
• 8.3%年終獎
• 8%假期工資
• 完善的養老保險
• 帶薪產假與育兒假

3. 科研支持

• 一流的技術基礎設施
• 高質量培訓項目
• 學術會議參會資助
• 國際合作交流機會

4. 國際人才支持

• 專門的國際員工服務團隊
• 30%稅收優惠政策
• 簽證辦理協助
• 住房尋找支持

有話說

項目理解

1. 交叉學科：本項目立足於數學與計算機科學的交叉領域，融合了數據科學、人工智能、機器學習等多個學科方向，體現了現代科技發展的綜合性特征。
2. 研究目標：致力於通過數據與人工智能(DAI)研究群組的科研實力，建立智能係統的理論框架，推動機器學習算法創新，實現人工智能技術的突破性發展。
3. 技術手段：采用高性能計算集群進行大規模數據處理，結合專業實驗室設施開展算法驗證，通過產學研合作模式促進技術創新與實踐應用的深度融合。
4. 理論貢獻：在智能係統構建、機器學習模型優化、人工智能算法改進等方麵形成了係統性的理論成果，為學科發展提供了新的研究範式和方法論支持。
5. 應用價值：通過與歐洲知名企業的緊密合作，將研究成果轉化為實際應用解決方案，為產業升級和技術創新提供了強有力的支撐。

創新思考

1. 前沿方向：可進一步探索人工智能與其他學科的深度融合，如AI+醫療、AI+金融、AI+教育等新興領域，拓展研究的廣度和深度。
2. 技術手段：建議引入量子計算、區塊鏈等新型技術手段，構建更先進的實驗平台，提升研究的技術水平和創新能力。
3. 理論框架：可著力構建具有自主知識產權的人工智能理論體係，形成獨特的學術特色和研究優勢。
4. 應用拓展：建議拓展項目在智慧城市、工業互聯網、環境保護等領域的應用場景，提升研究成果的實用價值。
5. 實踐意義：通過深化產學研合作機製，加強成果轉化效率，提高項目對社會經濟發展的貢獻度。
6. 國際視野：建議加強與國際一流研究機構的交流合作，參與全球學術對話，提升項目的國際影響力和競爭力。
7. 交叉創新：積極推動與生命科學、材料科學、環境科學等領域的交叉創新，培育新的研究增長點。
8. 其他創新點：

   a.建立開放式創新平台，吸引全球優(you) 秀人才參與(yu) 研究

   b.構建創新人才培養(yang) 體(ti) 係，為(wei) 科研隊伍注入持續動力

   c.優(you) 化資源配置機製，提高研究效率和成果產(chan) 出

博士背景

Aurelia ，美國TOP10院校計算機科學與(yu) 認知科學雙博士生，研究聚焦算法博弈論不確定性及其在人工智能中的應用。她的跨學科研究融合了計算機科學、語言學和心理學知識，在國際頂級期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上發表多篇論文。Aurelia 榮獲ACM SIGAI博士論文獎，擅長相關(guan) 方向的PhD申請指導。