解析BA/DS/MIS專業：數據分析三個專業的區別

數據分析是一種通過收集、處理和解釋數據來獲得信息、發現模式和支持決(jue) 策的過程。

這個(ge) 領域涉及商業(ye) 分析（BA）、數據科學（DS），以及信息係統管理（Management Information System，簡稱MIS）等方法，以便從(cong) 大量數據中提取有意義(yi) 的見解。

近年來商業(ye) 分析、數據科學以及信息係統管理等領域的就業(ye) 前景較好，吸引了許多留學生的關(guan) 注。

數據科學

受益於(yu) 大數據和人工智能的發展，企業(ye) 對數據科學家和分析師的需求急劇增長，相應薪資水平也相對較高。

商業(ye) 分析

在幫助企業(ye) 製定決(jue) 策和優(you) 化業(ye) 務過程方麵發揮關(guan) 鍵作用，因此業(ye) 務分析師的需求也在不斷上升。

信息係統管理

在幫助組織高效管理和利用信息技術方麵發揮著重要作用，因此相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 人才也備受青睞。

這些趨勢反映了數字化時代對於(yu) 數據驅動決(jue) 策和信息技術管理專(zhuan) 業(ye) 人才的不斷增長需求。

BA/DS/MIS的區別

商業(ye) 分析（BA）、數據科學（DS），以及信息係統管理（Management Information System，簡稱MIS）是在不同領域內(nei) 的專(zhuan) 業(ye) 和職業(ye) 角色，它們(men) 關(guan) 注的重點和職責有一些區別。

商業(ye) 分析（BA）：關(guan) 注商業(ye) 決(jue) 策

BA項目強調理解業(ye) 務需求轉化業(ye) 務問題，用分析工具來解答問題，使用數據分析技術來解決(jue) 商業(ye) 問題和推動決(jue) 策。

傳(chuan) 統的商業(ye) 分析放在商學院下，但其實每個(ge) 學校的側(ce) 重點不同，有的學校偏向商科，有的更偏編程。最終都會(hui) 圍繞相似的內(nei) 容，隻是學校偏好不同才有些調整。

關(guan) 注重點

商業(ye) 分析注重理解組織的業(ye) 務需求，並確保通過使用技術和流程改進來滿足這些需求。

職責

商業(ye) 分析師負責收集和分析業(ye) 務數據，提出改進建議，並協助實施解決(jue) 方案，以促進組織的業(ye) 務目標。

技能

強調業(ye) 務理解、需求分析、項目管理和溝通技能。

數據科學（DS）：關(guan) 注技術與(yu) 方法

數據科學專(zhuan) 業(ye) 側(ce) 重於(yu) 通過運用數學、統計學和計算機科學等領域的知識，以從(cong) 大規模數據中提取有價(jia) 值的信息和見解。

這一專(zhuan) 業(ye) 要求掌握編程語言、統計建模、數據可視化等技能，旨在培養(yang) 具備深刻分析能力的專(zhuan) 業(ye) 人才，為(wei) 解決(jue) 複雜問題和推動創新提供強有力的數據支持。

關(guan) 注重點

數據科學側(ce) 重於(yu) 從(cong) 大量數據中提取信息，進行預測建模，以支持決(jue) 策製定和發現新的見解。

職責

數據科學家利用統計學、機器學習(xi) 和編程技能來分析數據，提取模式，並為(wei) 組織提供數據驅動的決(jue) 策支持。

技能

包括統計分析、編程（例如Python、R）、機器學習(xi) 、數據可視化等。

信息係統管理（MIS）：

關(guan) 注信息係統的設計和管理

信息係統管理（MIS）專(zhuan) 業(ye) ，是一門集信息科學、係統科學、管理科學及計算機科學為(wei) 一體(ti) 的新興(xing) 綜合學科。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 主要是要學習(xi) 如何通過企業(ye) 信息係統管理進行有效的數據處理和決(jue) 策。

關(guan) 注重點

MIS關(guan) 注組織如何使用信息技術來支持業(ye) 務目標和流程。

職責

MIS專(zhuan) 業(ye) 人員負責規劃、實施和維護組織的信息係統，確保信息技術的有效使用以滿足業(ye) 務需求。

技能

強調信息係統規劃、數據庫管理、網絡管理和信息安全等方麵的技能。

核心課程介紹

商業(ye) 分析（BA）

從(cong) 課程來看，統計相關(guan) 的課程占較大部分，編程一般有1-2門課，還是在其他課程裏體(ti) 現的。

在商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 中，沒有一門課程完全是“商科”的，多多少少都會(hui) 要求微觀經濟等課作為(wei) 基礎。

圖源：UCLA官網

在選修課程方麵，各個(ge) 學校基本沒有太大的差別，集中於(yu) 當下熱門的BA領域，如物流、可視化、大數據等。綜合來看，BA是一門實用性很強的專(zhuan) 業(ye) 。

數據科學（DS）

數據科學主要基於(yu) Python為(wei) 編程語言，研究、分析數據，並把數據作為(wei) 重要的決(jue) 策參考依據,研究方向主要分為(wei) 三個(ge) 模塊，分別是：

• 數據模型
• 數據處理
• 數據可視化

DS一般會(hui) 配置三至五門核心課程，主要覆蓋：數理統計、編程語言、機械學習(xi) 、概率論與(yu) 統計、大數據分析、數據挖掘等學科。選修課的方向相當多，學生可以根據個(ge) 人興(xing) 趣進行選擇。

但是大部分DS項目要求申請者具備一定的數學、統計學能力，並具備一定的編程能力。

信息係統管理（MIS）

MIS目前主要涉及以下四大專(zhuan) 業(ye) 領域：

信息係統（Information Systems ）

此領域包括數據通信、數據庫、編程語言、服務器計算、係統分析與(yu) 設計等內(nei) 容。

管理科學（Management Sciences ）

此領域包括數學編程、程序最優(you) 化、運籌學等內(nei) 容。

生產(chan) 運營管理（Production and Operations Management ）

此領域包括決(jue) 策理論、組織理論等內(nei) 容。

其它專(zhuan) 業(ye) 領域

其他領域包括市場營銷、 金融學、 管理學、 會(hui) 計學、 商法、 經濟學，統計學等等。

薪資水平對比

根據 Salary.com 2023年最新數據，商業(ye) 分析（BA）、數據科學（DS），以及信息係統管理（MIS）的薪資待遇因多種因素而異，包括地理位置、經驗水平、行業(ye) 需求等。

商業(ye) 分析（BA）

初級商業(ye) 分析師的年薪通常在40,000美元到80,000美元之間，取決(jue) 於(yu) 地理位置和經驗水平。

中級和高級商業(ye) 分析師的薪水可在80,000美元到120,000美元以上，有時甚至更高。

數據科學（DS）

作為(wei) 新時代下的複合型專(zhuan) 業(ye) ，DS 專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 薪酬也是相當可觀。

初級數據科學家：年薪可能在60,000美元到100,000美元之間。

中級和高級數據科學家、機器學習(xi) 工程師等專(zhuan) 業(ye) 人士：年薪可能超過100,000美元。

高級別的數據科學家：在一些高成本地區可能達到150,000美元以上。

信息係統管理（MIS）：

MIS專(zhuan) 業(ye) 的薪資水平因具體(ti) 職責和經驗水平而有所不同。初級職位的年薪可能在45,000美元到80,000美元之間。

中級和高級管理信息係統專(zhuan) 業(ye) 人士的薪水可能超過80,000美元，根據地區和經驗水平可能有所不同。

其中比較熱門的職位及平均年薪包括：

軟件工程師 $ 88,000

信息技術總監 $ 130,000

高級業(ye) 務分析師 $ 91,000

數據科學家 $ 89,000