招生官在哪些環節使用了AI？

自從(cong) 去年11月OpenAI推出ChatGPT，“能否在申請中使用AI？”成了大家最關(guan) 心的問題之一。

老實人還在擔驚受怕，AI達人們(men) 早在今年申請季玩得飛起。

小到把AI當成Grammarly、Thesaurus平替，大到把所有補充文書(shu) 的題目丟(diu) 進AI生成幾份初稿，再美美選擇最好的一篇自己上手改。

總之主打一個(ge) “抓大放小”。重要的主文書(shu) 自己來，其餘(yu) 不重要的部分，都可以交給AI先動手，自己來收尾。

不過，你以為(wei) 用AI偷懶的隻有你一個(ge) 呢？美國大學招生官早就靠AI實現了工作躺平。

根據在線教育雜誌Intelligent.com今年9月一項新調查顯示，近50%的美國招生辦公室使用了AI工具，2024年預計這一數據將上升至82%。

研究采訪了近400名受訪者，21%的人在私立高中工作，79%在高等教育機構工作。56%的受訪者表示，他們(men) 的學校在招生過程中使用了AI。

美國公立大學比起私立大學更願意使用AI工具，這可能跟他們(men) 在招生過程中收到更多份申請材料有關(guan) 。

據數據統計，55%的公立大學目前在招生中使用AI，34%的學校計劃使用AI。私立學校使用AI的比例僅(jin) 占到38%，43%的學校計劃在未來使用AI工具。

你可能會(hui) 好奇，招生官在哪些環節使用了AI？

當被問及AI的用途時，排在前三的是：推薦信、成績單和文書(shu) 。

Ithaca College的學術主任Diane Gayeski對此評價(jia) 道：“即便沒有人工智能，整個(ge) 錄取過程也是相當‘機械’的。別以為(wei) 招生官會(hui) 認真看你的材料。在這之前，這些苦活都是實習(xi) 生幹的。”

在過去，美國大學收到成千上萬(wan) 的申請。招生辦的實習(xi) 生會(hui) 根據申請者成績單上的選課難度和高中實力，對材料進行分類和審查，最後計算每份材料的評分。

現在美國大學隻要把過去的數據喂給AI，讓它們(men) 根據評判標準來分析成績單和文書(shu) ，就能給材料打分了。

一直以來，美國大學招生辦追求的都是“效率至上”，隻不過昔日的“實習(xi) 生”換成了如今的“人工智能”罷了。

最讓老師驚訝的是，AI不僅(jin) 被用來審核你的材料，還能決(jue) 定你的去留。

在目前使用人工智能招生的學校中，87%的受訪者認為(wei) AI擁有最終決(jue) 定權，即可以決(jue) 定申請者是否被錄取。

當被問及使用AI的原因時，85%的受訪者表示這是為(wei) 了提高效率，70%的受訪者表示這是為(wei) 了做出更明智的決(jue) 定，56%的受訪者表示這是為(wei) 了減少招生中的偏見。

90%已經使用人工智能的學校的受訪者表示，人工智能在一定程度上(22%)或者“很可能”(68%)有助於(yu) 減少招生過程中的偏見。

雖然AI工具已廣泛應用於(yu) 美本申請，三分之二的招生官在使用的同時，也在關(guan) 注它的道德問題。

比如美國大學利用曆史數據訓練AI時，可能會(hui) 導致AI偏愛某些“關(guan) 鍵詞”。如果有人提前得知了這些“關(guan) 鍵詞”，讓學生在課外活動、推薦信、文書(shu) 中強調這些詞，就可能讓一部分學生在申請中占據優(you) 勢。

再比如，AI可能會(hui) 加強數據中存在的隱形偏見。德克薩斯州大學奧斯汀分校的計算機科學博士項目在2020年停止使用該項目在2013年設計的算法，就是因為(wei) 有人批評算法會(hui) 複製曆史偏好，尤其是對於(yu) 富裕的白人申請者的偏好。

大部分人對於(yu) AI的態度是，它可以成為(wei) 美本招生過程中一個(ge) 有用的工具，但不應該有重大的決(jue) 策能力。人類對於(yu) 決(jue) 策的洞察力不該被AI替代。