瑞典斯德哥爾摩大學崗位製博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家帶來瑞典斯德哥爾摩大學的博士研究詳解！

“PhD student in Bioinformatics”

學校及專(zhuan) 業(ye) 介紹

瑞典斯德哥爾摩大學

學校概況

斯德哥爾摩大學，坐落於(yu) 瑞典首都斯德哥爾摩，是一所享譽世界的研究型大學。學校與(yu) 卡羅林斯卡研究所、皇家理工學院、烏(wu) 普薩拉大學共同承載著SciLifeLab（生命科學實驗室）這一國家級分子生物科學中心。SciLifeLab專(zhuan) 注於(yu) 健康和環境研究，集合了前沿的技術專(zhuan) 長與(yu) 轉化醫學、分子生物科學的深入知識。

專(zhuan) 業(ye) 介紹

本次招生專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 生物信息學，旨在培養(yang) 能夠在基因調控網絡推斷和係統生物學領域發展計算算法和方法的研究人員。此專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生通常在生物技術、藥物研發、數據分析等領域有著廣闊的就業(ye) 前景。

院係介紹

生物化學與(yu) 生物物理係隸屬於(yu) 斯德哥爾摩大學，具有一支由經驗豐(feng) 富的教授和研究人員組成的教師隊伍，為(wei) 學生提供了機構的科研條件和學習(xi) 環境。實驗室配備了先進的設備，為(wei) 進行高水平的生物信息學研究提供了良好的基礎。

項目描述與(yu) 招生要求

項目描述 你將參與(yu) 的項目名為(wei) “基因調控網絡推斷與(yu) 係統生物學”。該項目的目標是開發和應用計算方法，利用組學數據推斷基因調控網絡（GRN），並將這些方法應用於(yu) 理解導致癌症形成的調控機製。項目涉及開發適用於(yu) 新型數據的計算方法，包括改進現有方法或設計基於(yu) 深度學習(xi) 神經網絡和變分自編碼器的新方法。

招生要求

• 具備生物信息學或相關領域的碩士學位，熟悉分子生物學；或分子生物學相關領域的碩士學位並具有至少一年生物信息學研究和編程的實際經驗。熟練掌握Python、Matlab、R語言及良好的UNIX知識。
• 需修完至少90學分的化學/分子生物學/生物技術或計算機科學/數學/物理課程，及第二學期的生命科學、計算機科學、數學、物理或生物信息學60學分，包括30學分的學位論文項目。

申請流程及材料

申請方式：通過斯德哥爾摩大學的招聘係統提交申請。

申請截止日期：2024年2月21日。

所需材料：包括但不限於(yu)

• 學位證書
• 語言能力
• 2-3位推薦人的聯係方式
• 個人陳述信
• 簡曆
• 研究提案（不超過3頁）
• 成績單
• 學位項目/論文

就讀條款與(yu) 聯係方式

• 隻有被錄取為第三學期項目的人才能獲得博士生職位。
• 初始合同期限不超過一年，可續簽最多兩年，但總就讀期限不超過全職學習的四年。
• 博士生應主要致力於自己的教育，但也可從事最多占全職職位20%的教學、研究和行政工作。

有話說

項目理解：

本項目位於(yu) 生物信息學、計算生物學與(yu) 分子生物學的交叉領域，旨在通過先進的計算和生物技術，如深度學習(xi) 、神經網絡、變分自編碼器以及CRISPR幹擾技術，開發出新的算法和方法來推斷基因調控網絡（GRN）。這些方法將專(zhuan) 注於(yu) 利用組學數據，尤其是單細胞RNA測序(scRNA-seq)數據，以深入理解導致癌症等疾病的基因調控機製，並評估其臨(lin) 床相關(guan) 性。項目的理論貢獻在於(yu) 為(wei) 分子生物學、計算生物學和生物信息學領域提供新的知識和工具，同時，其應用價(jia) 值體(ti) 現在為(wei) 癌症的早期診斷、治療和預防提供理論基礎和技術支持。

創新思考：

在前沿研究方向上，項目可以探索人工智能和基因編輯技術的結合，利用AI算法優(you) 化CRISPR-Cas9係統，以及將量子計算和邊緣計算技術應用於(yu) 處理大規模組學數據。理論框架方麵，可以發展多層次、多尺度的基因調控網絡模型，融合係統生物學和網絡科學。應用拓展方麵，研究成果可用於(yu) 精準醫療和個(ge) 體(ti) 化治療策略，尤其是癌症治療。此外，加強與(yu) 臨(lin) 床研究的結合，提高研究成果的臨(lin) 床轉化速度，並通過國際合作提升項目的全球影響力。最後，探索與(yu) 認知科學、神經科學的交叉創新，以及開發更為(wei) 用戶友好的生物信息學軟件和工具，促進科學共享和協作。