中國香港數據科學碩士申請全解析！

中國香港數據科學碩士

- 專(zhuan) 業(ye) 解析-

數據科學和商業(ye) 分析作為(wei) 新興(xing) 學科，都是大數據時代的產(chan) 物，同時也是典型的交叉學科。從(cong) 學科的角度看，數據科學可以說是統計學的一個(ge) 分支，但它的學習(xi) 重點更偏向於(yu) 對大數據的深入研究，而在技術上則更強調與(yu) 計算機科學的結合。

在全球範圍內(nei) ，“大數據”領域的專(zhuan) 業(ye) 人才都是炙手可熱的稀缺資源。無論是互聯網、金融、科技行業(ye) ，還是傳(chuan) 統的製造業(ye) 、工業(ye) 、媒體(ti) ，任何一家公司都渴望得到“大數據”和“人工智能”的專(zhuan) 業(ye) 支持。以香港為(wei) 例，初級數據分析師的平均工資達到了31,344港幣，這一數字遠超過相同工作年限和學曆水平的其他行業(ye) 員工。

開設院校及專(zhuan) 業(ye) 設置

香港大學

社會(hui) 數據分析碩士MSc in the field of Social Data Analytics

香港大學社會(hui) 數據分析(SDA)是指對人類和社會(hui) 互動產(chan) 生的大型或複雜數據進行分析，更側(ce) 重於(yu) 社會(hui) 科學數據和理論。

學製：全日製1年

入學要求：

·本科學位以上，社會(hui) 科學專(zhuan) 業(ye) 背景

·雅思6(單項不低於(yu) 5.5)或托福80

香港中文大學

風險管理科學和數據分析碩士MSc in Risk Management Science andData Analytics

作為(wei) 香港首個(ge) 風險管理碩士項目，學校真正做到將風險管理從(cong) 金融專(zhuan) 業(ye) 中抽離出來作為(wei) 一個(ge) 單獨的項目開設。該課程將數學、統計學、精算學、金融、計算和工程等跨學科知識整合到風險管理中，同時適合商科和理工科的優(you) 秀學生修讀。

學製:全日製1年

入學要求:

·本科學位，商業(ye) 、科學、金融、經濟學、工程或相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 背景。

·雅思不低於(yu) 6.5，或托福不低於(yu) 79

香港科技大學

大數據科技碩士MSc Big Data Technology

大數據技術碩士是香港首個(ge) 及唯一一個(ge) 大數據科技理學碩士課程，由香港科技大學工學院計算機科學及工程學係與(yu) 理學院數學係聯合教學，課程把不同學科整合起來，讓學生了解大數據科技的所有重要特點和大數據係統的作業(ye) 流程，以及如何把它應用在現實社會(hui) 中。

學製:全日製2年

入學要求:

·具有受認可的計算機工程、計算機科學、數學或相關(guan) 領域的學士學位

·其他學科學位的申請人必須具有IT和數學相關(guan) 領域的工作經驗

·雅思不低於(yu) 6.5(5.5)，托福不低於(yu) 80

香港城市大學

數據科學Master of Science in Data Science (MSDS)

香港城市大學數據科學專(zhuan) 業(ye) 旨在培養(yang) 具有數據分析和商業(ye) 意識的畢業(ye) 生，以滿足對高水平數據科學技能日益增長的需求，並培養(yang) 畢業(ye) 生將數據科學技術應用於(yu) 組織決(jue) 策過程中的知識發現和傳(chuan) 播。

學製:全日製1年

入學要求:

·本科學位，需要工程、科學或其他相關(guan) 學科背景

·雅思:6.5，托福:79，CET-6:450

商業(ye) 及數據分析碩士MSc in Business and Data Analytics

香港城市大學商業(ye) 和數據分析理學碩士要求申請者須具備一定的數學基礎。該課程是有由信息係統管理和工商數量分析合並的專(zhuan) 業(ye) 。

該課程主要分為(wei) 三個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向:

· Information Systems Management(ISM)

· Quantitative Analysis for Business(QAB)

·General Stream

學製:全日製1年

入學要求:

·本科學位，有一定數學知識

·托福:79，或雅思:6.5，或CET-6:450

香港理工大學

數據科學與(yu) 分析理學碩士MSc in Data Science and Analytics

香港理工大學數據科學及分析理學碩士項目旨在培養(yang) 具有跨數學，統計學和計算機科學核心學科專(zhuan) 業(ye) 知識的畢業(ye) 生。它可以培養(yang) 學生的分析性和批判性思維以及解決(jue) 問題的能力。這使畢業(ye) 生能夠在金融和信息技術等各個(ge) 行業(ye) 中擔任數據分析師的職業(ye) 。

學製:全日製1.5年

入學要求:

·本科學位，具有數學、統計、計算機以及理工類專(zhuan) 業(ye) 背景

·雅思6或托福80

人工智能與(yu) 大數據計算理學碩士Master of Science in Artificial Intelligence and BigDataComputing

人工智能和大數據技術正在社會(hui) 和行業(ye) 中快速發展，香港理工大學人工智能及大數據計算學碩士項目結合了計算機科學和機器學習(xi) 的技術，旨在教授學生理解人工智能和大數據並從(cong) 中創造價(jia) 值。

學製:全日製1年

入學要求:

·本科學位，計算機/計算機科學/工程、信息係統、數學或其他相

關(guan) 學科背景

·雅思6或托福80

香港嶺南大學

數據科學理學碩士MSc in Data Science

作為(wei) 嶺南大學電腦及決(jue) 策科學學係全新開設的課程，旨在培養(yang) 具有跨越人工智能和數據科學核心學科的專(zhuan) 業(ye) 知識的畢業(ye) 生。課程通過將人工智能和不同的現實世界數據分析知識與(yu) 區塊鏈、市場營銷、醫療保健、地理信息係統以及係統優(you) 化等相結合，考慮到更實際的實際應用和前沿技術，從(cong) 而提升畢業(ye) 生在就業(ye) 市場的競爭(zheng) 力。

學製:全日製1年

入學要求:

·本科學位，具有科學、工程、工商管理等背景

·托福:79，或雅思:6.5

就業(ye) 方向

在香港，IT中數據科學家是一個(ge) 很吃香的崗位，在多個(ge) 領域都有極高的需求。

崗位需求包括：

金融服務：香港是全球重要的金融中心，如匯豐(feng) 、渣打、恒生、AIA等，都會(hui) 需要數據科學家幫助他們(men) 進行風險評估、策略優(you) 化等

互聯網公司：阿裏、騰訊、美團等公司在香港都有業(ye) 務，它們(men) 需要數據科學家來優(you) 化用戶體(ti) 驗、提升銷售效率、分析市場趨勢等

技術公司：例如 Google、Microsoft、IBM 等大型科技公司，他們(men) 通常有大量的數據科學項目

谘詢公司：像麥肯錫、波士頓、貝恩等管理資訊公司，他們(men) 的數據科學家會(hui) 幫助客戶進行數據分析，從(cong) 而提供更好的業(ye) 務策略建議

醫料和生物技術公司：例如輝瑞、強生等，他們(men) 需要數據科學家進行研發、臨(lin) 床試驗數據分析等工作