如果問美國碩士申請中有什麽(me) 專(zhuan) 業(ye) 能持續火爆10多年,統計學專(zhuan) 業(ye) 肯定是其中之一。美國大學的統計學專(zhuan) 業(ye) 在開設數量、教學質量、科研實力和就業(ye) 前景等都非常讚。
下麵我們(men) 就一起看一下美碩統計專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 前景、申請材料及院校推薦等信息。
什麽(me) 是統計學
What is Statistics
統計學作為(wei) 數據分析的靈魂,是應用數學的一個(ge) 分支。主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察係統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為(wei) 相關(guan) 決(jue) 策提供依據和參考對數據的研究和分析。
在美國,統計學主要有生物統計、金融統計、應用統計和數學統計四大方向。
生物統計學是一門探討如何從(cong) 事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與(yu) 推論的科學;
金融統計是央行和各金融機構統計部門對各項金融業(ye) 務活動的情況和資料進行調查收集、整理和分析,提供統計信息和統計谘詢意見,實行信息交流與(yu) 共享,進行金融統計管理和監督等;
應用統計學是指統計學的一般理論和方法在社會(hui) 、自然、經濟、工程等領域的應用,以及在應用中遇到的具體(ti) 方法問題;
數學統計是應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率進行觀察,發現該現象的內(nei) 在規律性,並作出一定精確程度的判斷和預測;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型。
美國TOP 30的大學基本上都有統計或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ,分屬於(yu) 統計係或者數學係下。TOP 10的院校中,普林斯頓和MIT是沒有統計學碩士的,他們(men) 有類似統計研究的中心,提供運籌方向的研究碩士。
統計學就業(ye) 情況
Employment Analysis
在美國,統計的就業(ye) 主要是集中在金融和製藥兩(liang) 大領域。金融業(ye) 主要是銀行、保險,製藥業(ye) 主要是生物統計方向的學生更具優(you) 勢。
領英發布的《2021年新興(xing) 職位趨勢報告》仔細研究了COVID-19影響下中國瞬息萬(wan) 變的職場,總結了三大新興(xing) 職場趨勢,其中就包括大健康/醫療行業(ye) 和數據科學/分析行業(ye) 。
毫無疑問,在新冠疫情的影響下,大健康領域中,製藥、生命科學、生物技術等行業(ye) 迎來了行業(ye) 發展的春天,而結合了上述兩(liang) 大趨勢的生物統計,申請熱度也不斷高漲。
下麵我們(men) 從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 方向逐一看就業(ye) 情況。
應用統計學
就業(ye) 崗位是運籌分析人員、計算機程序員、財政分析員、證券分析員等。
生物統計學
就業(ye) 前景是在製藥公司和生物科技公司做分析師,也可以在醫院或者科研機構從(cong) 事相關(guan) 工作。
數理統計學
就業(ye) 方向是金融和保險部門、投資和證券機構、社會(hui) 保障機構或做市場調研、谘詢及信息產(chan) 業(ye) 的部門等。
金融統計學
就業(ye) 方向:證券基金,銀行,保險,投資公司等。
申請材料
Application Document
1 本科學位及GPA
大部分申請統計專(zhuan) 業(ye) 的學生本科為(wei) 數學或者統計專(zhuan) 業(ye) 。一般院校的統計項目也會(hui) 要求申請者具備一定的先修課知識,例如微積分、線性代數、概率論等。GPA一般達到3.0以上就可以嚐試申請,申請TOP 20的學校,最好能夠達到3.5以上。
2 工作經驗及獲獎經曆 大部分項目不需要工作經驗。
3 文書(shu) 以及個(ge) 人簡曆 文書(shu) 在碩士申請中,可以說是非常重要的一環。作為(wei) 申請人直接向學校展示自己性格以及能力的唯一機會(hui) ,是在硬件分數“敲門磚”之上,決(jue) 定著是否錄取的關(guan) 鍵。
4 推薦信 申請會(hui) 計項目一般要求3封推薦信,個(ge) 別項目隻要求2封推薦信,比如UCLA的MAS項目。
5 語言成績 英語非母語,或者學生本科全部都是在非英語國家完成的,或者隻有其中一至兩(liang) 年是在英語國家完成,則需要提供語言成績。
6 GRE 部分項目不要求學生提供GRE成績,我們(men) 建議如果學校沒有明確說明不接受,都應該提交GRE成績來提高自己的競爭(zheng) 力。
美國統計專(zhuan) 業(ye) 推薦
Go to the university!
哈佛大學
哈佛大學的AM Program in Statistics項目設在統計係下,項目僅(jin) 適用於(yu) 目前的哈佛GSAS博士生或通過AB/AM課程的哈佛本科生。學生在提交申請的學期末必須完成三門統計課程。
GSAS於(yu) 2017年秋季招收了最後一批外部 AM 學生的統計數據。外部申請將不再被接受。
斯坦福大學
斯坦福大學的MS in Statistics項目要求學生在統計係或者其他係提供的課程中修滿45 Units。課程時長在5-6個(ge) quarters。
MS in Statistics項目建議大家掌握的先修課程包括linear algebra, statistics/probability和proficiency in programming
加州大學伯克利分校
UCB提供的M.A.Program in Statistics項目學製1年(部分學生可能會(hui) 有第三學期)。該項目是以就業(ye) 為(wei) 導向的而非讀博導向。
2022年該項目不要求學生提供GRE成績;項目需要學生具備一定的數學和統計相關(guan) 基礎,並出具相關(guan) 證明文件。
佐治亞(ya) 理工學院
佐治亞(ya) 理工學院的MS in Statistics項目是斯圖爾特工業(ye) 與(yu) 係統工程學院和數學學院聯合提供統計學碩士學位課程。該合作項目的重點是統計學作為(wei) 適用於(yu) 技術環境的科學。
項目時長1年,既可以為(wei) 工作做準備也可以為(wei) 讀博做準備。
該項目鼓勵任何對統計學感興(xing) 趣且持有或預期獲得工程、數學或科學本科學位的人申請,但有先修課要求,包括概率學、統計學、線性代數、微積分、計算機編程等等。
卡耐基梅隆大學
卡耐基的Master's of Statistical Practice項目時長1年,項目專(zhuan) 注培養(yang) 學生的數據分析、統計計算和專(zhuan) 業(ye) 技能。
課程不要求本科專(zhuan) 業(ye) 背景,但有先修課要求。要求學生具備2學期的概率和統計知識以及線性代數和矩陣代數知識。
耶魯大學
耶魯大學的Terminal M.A. and M.S. 項目針對非耶魯學生開放。
該項目提供8門M.A. in Statistics課程和一個(ge) 新的12門M.S. in Statistics & Data Science課程。學生可以申請任一課程,但也可以在學習(xi) 期間在課程之間進行更改。
申請M.A. in Statistics課程的學生需達到以下條件:
申請M.S. in Statistics & Data Science課程的學生需達到以下條件:
該項目競爭(zheng) 較為(wei) 激烈,官方數據顯示,收到了近1000個(ge) 申請,發放Offer數40左右,實際入讀人數在15-20人。
項目不要求GRE成績,但學生也可以提交。
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學
哥大的MA in Statistics項目時長3個(ge) 學期,參加該項目的學生很大一部分是以就業(ye) 為(wei) 目標的,一少部分學生是為(wei) 了日後讀博。
該項目要求學生具備線性代數和高級微積分知識,等同於(yu) 哥大MATH UN2020和MATH UN1201水平。如果申請者具備理論或應用概率、統計以及計算機編程方麵的知識對於(yu) 申請也是十分有利的。
該項目要求GRE成績。
密歇根安娜堡大學
密歇根安娜堡的Applied Statistics Master's Program項目為(wei) 畢業(ye) 生在工業(ye) 、政府、谘詢公司和研究機構擔任應用統計學家做好準備。課程要求包括至少10門課程,總共30學分,大部分學生能夠在2年(4個(ge) 學期)畢業(ye) 。
項目對於(yu) 先修課卡得不嚴(yan) ,強烈建議未來的學生具有良好的微積分和線性代數背景,並已上過一門概率課程、一門理論統計學課程和至少一門應用統計學課程。沒有修讀這些先修課程的學生通常需要在研究生學習(xi) 的第一年修讀,不計入學位要求的學分。
項目不要求GRE成績,如果提交則會(hui) 被視作申請材料的一部分。
康奈爾大學
康奈爾大學的Master of Professional Studies (MPS) 項目時長1年。
該項目適合那些對商業(ye) 、工業(ye) 、政府或科學研究的職業(ye) 生涯感興(xing) 趣的人。項目提供嚴(yan) 格的現代數據分析技能培訓,幾乎在任何領域都受到追捧。目前,康奈爾大學是唯一一所提供此類課程的常春藤盟校。
項目有兩(liang) 個(ge) 可選的分支:
選項 I 側(ce) 重於(yu) 統計分析技術。選項 II則是將數據科學,與(yu) 統計技術一起,比選項 I 更注重計算機科學。
申請者可以來自統計、數學、工程、物理、農(nong) 業(ye) 、生物、社會(hui) 或計算機科學等本科領域,要求學過兩(liang) 個(ge) 學期的微積分、有非微積分統計知識且學過一門矩陣代數課程。
項目要求GRE成績。
加州大學洛杉磯分校
UCLA提供兩(liang) 個(ge) 統計相關(guan) 相關(guan) 的課程。Master of Science (MS)學製18-24個(ge) 月,Master of Applied Statistics(MAS)學製18-30個(ge) 月。
相比於(yu) MS,MAS課程的重點是應用統計和數據科學。大多數課程將安排在晚上,以方便同時工作的專(zhuan) 業(ye) 學生。MAS 的國際學生必須每季度至少修讀8個(ge) 學分才能被視為(wei) 學生簽證的全日製學生。
兩(liang) 個(ge) 項目均不要求本科必須是統計專(zhuan) 業(ye) ,但申請人應至少參加 12 個(ge) 季度課程(或 8 個(ge) 學期課程)的Quantitative Background,包括但不限於(yu) 統計學、數學、計算機課程科學和電氣工程。兩(liang) 個(ge) 項目項目要求GRE成績。
MS要求3封推薦信,但MAS隻需提供2份推薦信。
以上就是美國碩士統計項目的詳細介紹,如果同學們(men) 有計劃赴美讀研究生,歡迎隨時聯係我們(men) 。
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