當你從(cong) 學校走向工作崗位後,再回看那段學習(xi) 的過程,總有一些同學會(hui) 悔恨一個(ge) 問題:“為(wei) 什麽(me) 當初費盡心力選好的專(zhuan) 業(ye) ,剛畢業(ye) 就‘過氣’了”?難道是命運的捉弄?
其實這部分同學並不在少數,回想起來近十年的申請情況:
早前,會(hui) 計、管理之類的專(zhuan) 業(ye) 在當時算是申請的熱門,可真到畢業(ye) 後,發現火起來的是互聯網大廠需要的營銷人才;
時間來到2013-2015年,廣告學、市場營銷、傳(chuan) 媒類專(zhuan) 業(ye) 開始受到越來越多同學的關(guan) 注,大家都希望通過這類專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) ,搏到一個(ge) 大廠的機會(hui) ,可畢業(ye) 後互聯網企業(ye) 開始走下坡路;
2018年左右,商業(ye) 分析這類商科和計算機相結合的專(zhuan) 業(ye) 在港校火速崛起,但如今看來,別說是商業(ye) 分析,就是放眼整個(ge) 商學院,也沒有工科專(zhuan) 業(ye) 或者說計算機專(zhuan) 業(ye) 火熱;
時間來到當下,計算機專(zhuan) 業(ye) 太熱了!但也有同學有這樣的疑問,會(hui) 不會(hui) 我現在申請了,等我畢業(ye) ,這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 又不行了?今天機構推文就來分析一下這個(ge) 問題。
首先,我們(men) 先明確三個(ge) 問題。
第一、學校一定程度的滯後性
某個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 方向變火,往往來自於(yu) 就業(ye) 市場的反饋。就業(ye) 市場需要什麽(me) 樣的人才,學校也會(hui) 在相應領域做培養(yang) 。所以從(cong) 這一點出發,學校為(wei) 適應就業(ye) 市場而開設的相應專(zhuan) 業(ye) ,就會(hui) 有“滯後性”,而滯後性帶來的結果就是不能完全跟不上行業(ye) 的發展。
第二、突然爆發引發的行業(ye) 震動
就行業(ye) 發展而言,有時候也具有隨機性,比如雖然ChatGPT等AI相關(guan) 的成果早就開始發育,但真正做到“全民皆知”的狀態,也是最近一兩(liang) 年才發生的事情。
並且真正走到行業(ye) 顛覆性革新的狀態,也是個(ge) 別突出之後,才出現的結果,所以沒有多少人能夠真正“看到未來”。多積累+巧合的共同加持造就的結果。
第三、不要輕易下結論
很多學科起起伏伏,比如傳(chuan) 媒專(zhuan) 業(ye) ,最近AI的發展,其實也在改變傳(chuan) 媒專(zhuan) 業(ye) ,甚至這些新的改變也讓這部分專(zhuan) 業(ye) 迎來新的春天。
申請人該怎麽(me) 辦?
前麵講了這麽(me) 多,麵對現在就業(ye) 內(nei) 卷的情況,學曆內(nei) 卷已經“避無可避”,那申請人要怎麽(me) 做?如何選專(zhuan) 業(ye) ?是跟風還是如何處理?
機構總結了以下幾點,或許能夠起到一些作用。
第一、基礎學科的重要性
基礎學科的研究目的是獲取被研究主體(ti) 全麵的知識和理解而不是去研究該主體(ti) 的實際應用,這些學科是供人類生存與(yu) 發展基本知識的學科,一般多為(wei) 傳(chuan) 統學科,如數學、物理、化學、哲學、社會(hui) 科學、曆史、文學等。
大家現在看到的很多專(zhuan) 業(ye) 熱門專(zhuan) 業(ye) ,哪怕是人工智能,也都離不開這些基礎學科的影子,比如數學,物理,甚至也離不開哲學、曆史,說到這,咱們(men) 提到多次的那個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ,沒錯!就是香港大學新開的人工智能、倫(lun) 理與(yu) 社會(hui) ,就要再次登場了。
前麵我們(men) 提到了商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 從(cong) 2018年左右在港校火熱,到現在不太行的一個(ge) 原因就在於(yu) BA雖然是熱門專(zhuan) 業(ye) 的結合,這裏麵有商業(ye) ,有計算機,但學習(xi) 的每個(ge) 模塊未必很深入。
如今就業(ye) 市場有這大量對AI、計算機相關(guan) 人才的需求,但BA學生未必能滿足其中的要求,所以也相應冷落。當然這隻是原因之一,而且目前BA專(zhuan) 業(ye) 的申請難度和畢業(ye) 生薪酬也不低,我們(men) 還是要辯證的看待。
第二、巧用分析報告
這一點算不上什麽(me) 技巧,多少有點“投機”,但也能給到一些參考。
比如機構之前和同學們(men) 分享過的一篇內(nei) 容——《2024最值得攻讀的32個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 》
裏麵就有相關(guan) 的分析和對未來十年時間內(nei) 專(zhuan) 業(ye) 薪資走向的預測。漲幅比較猛的專(zhuan) 業(ye) 包括:(注意:報告不能代表所有,且薪資基數也要考慮進去)
醫療保健管理
平均工資:104,830美元
2032年增長預測:28%
物流與(yu) 供應鏈管理
平均工資:77,520美元
2032年增長預測:18%
管理信息係統
平均工資:164,070美元
2032年增長預測:15%
傳(chuan) 媒
平均工資:66,240 美元
2032年增長預測:14%
工業(ye) 工程
平均工資:96,350 美元
2032年增長預測:12%
信息技術
平均工資:100,530 美元
2032年增長預測:13%
精算科學
平均工資:113,990美元
2032年增長預測:23%
健康信息學
平均工資:58,250 美元
2032年增長預測:16%
數學
平均工資:99,960美元
2032年增長預測:30%
統計
平均工資:99,960美元
2032年增長預測:30%
用數據做支撐,其實也能起到很好的預判作用。
第三,找到你自己向往的方向
跟風選專(zhuan) 業(ye) ,未必就真的適合自己,做自己喜歡的事情看似很簡單,但同樣也很難。有些時候,找到自己喜歡的,合適的也需要一些引導和啟發,單憑自己的評估,未必能挖掘出自己內(nei) 心深處的真實想法。
你可以先自己評估後,和你的家人,朋友還有老師多溝通,集合更多的建議來綜合考慮。
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