香港大學WONG LOUIS N.Y.教授招收全獎博士生

01、學校招生要求

根據香港大學最新的博士生招生政策，申請人需滿足以下條件：

1. 學曆要求：持有地球科學、土木工程、岩土工程或相關(guan) 學科的學士學位，且獲得一等或二等榮譽學位（或GPA≥3.5/4.0）。

2. 語言要求：雅思總分不低於(yu) 6.5分（單項不低於(yu) 6.0分）或托福不低於(yu) 80分。

3. 研究經驗：具備一定的科研經驗和學術潛力，有相關(guan) 領域論文發表者優(you) 先考慮。

4. 專(zhuan) 業(ye) 技能：具備Python/機器學習(xi) 基礎、岩土實驗室經驗者將獲優(you) 先考慮。

獎學金支持

香港大學為(wei) 優(you) 秀博士生提供豐(feng) 厚的獎學金支持，主要包括：

1. 香港博士研究生獎學金計劃(HKPFS)：由香港研究資助局(RGC)設立，2026/27學年每年提供約331,200港幣（約42,460美元）的津貼，以及每年13,800港幣（約1,760美元）的會(hui) 議和研究相關(guan) 旅行津貼，期限最長為(wei) 三年。

2. 研究生獎學金(PGS)：基本覆蓋所有博士生，每月約18,000港幣，每年約216,000港幣，覆蓋整個(ge) 學習(xi) 期間。

3. 學費減免：學校還可能提供學費減免或其他形式的資助。

申請者隻需在申請博士項目時，同時申請香港博士研究生獎學金計劃(HKPFS)即可被自動考慮各類獎學金。HKPFS申請截止日期為(wei) 2025年12月1日中午12:00，建議有意申請者盡早準備材料並提交申請。

申請流程

有意申請的同學請按照以下步驟進行：

1. 申請HKPFS獎學金（2025年9月1日至12月1日）：

·在香港研究資助局網站完成初步申請

·獲取HKPFS申請編號

2. 向香港大學提交博士申請（截止日期以官網為(wei) 準）：

·準備個(ge) 人簡曆、成績單、語言成績證明、研究計劃等材料

·在申請中注明HKPFS申請編號

·提交至香港大學研究生院網上申請係統

3. 聯係WONG教授：

·將申請材料同時發送至WONG教授郵箱

·簡要介紹研究興(xing) 趣和背景

02、教授研究方向

WONG LOUIS N.Y.教授是香港大學地球科學係教授、副係主任(研究)及應用地球科學理學碩士課程主任。他於(yu) 1999年獲香港大學地球科學學士學位，2008年獲麻省理工學院(MIT)岩土工程博士學位。

教授主要研究領域包括：

1.人工智能岩石類型分類與(yu) 斷裂狀態表征：教授領導開發了PreLogging AI係統，這是一款應用於(yu) 工程領域的人工智能岩石類型分類和斷裂狀態表征APP，獲得了2024年第四屆亞(ya) 洲創新發明展覽會(hui) 銀獎。該項目由香港創新及科技基金(CIC)資助。

2.人工智能輔助岩心測井：利用深度學習(xi) 和計算機視覺技術，開發自動化岩心分析係統，大幅提高岩石分類和斷裂分析的準確性與(yu) 效率。該項目獲得香港政府優(you) 配研究金(GRF)資助。

3.岩石加熱強化機製研究：探索中低溫度條件下（25-400℃）岩石強度提高的機理，建立熱-力耦合模型，為(wei) 地熱能開發、地下空間利用提供理論基礎。該研究已在《Rock Mechanics and Rock Engineering》等國際頂級期刊發表係列成果。

4.地下岩石支護係統的防火安全：研究高溫環境下岩石支護係統的力學性能變化規律，提出防火安全評估方法，為(wei) 地下工程安全提供技術支持。

5.中低溫條件下岩石節理剪切力學特性及損傷(shang) 機製：該項目獲國家自然科學基金支持，研究溫度對岩石節理力學行為(wei) 的影響，為(wei) 地熱能開發、高放廢物地質處置等提供理論指導。

03、創新研究想法

基於(yu) WONG教授的研究方向，以下是幾個(ge) 潛在的創新研究方向：

1.多模態深度學習(xi) 在複雜岩石識別中的應用：將圖像、聲學和其他傳(chuan) 感器數據融合，構建多模態深度學習(xi) 模型，提高複雜地質條件下岩石類型和斷裂狀態識別的準確性。該研究可以擴展現有的PreLogging AI係統，使其適用於(yu) 更廣泛的工程應用場景。

2.自監督學習(xi) 框架用於(yu) 小樣本岩石分類：開發基於(yu) 自監督學習(xi) 的岩石分類模型，解決(jue) 地質工程中樣本稀缺的問題。該方法可以從(cong) 少量標記數據中學習(xi) ，大幅降低數據收集和標注成本。

3.熱-水-力耦合作用下深部岩體(ti) 損傷(shang) 演化機製：構建考慮溫度、水壓和應力耦合作用的岩體(ti) 損傷(shang) 模型，揭示地熱能開發過程中岩體(ti) 力學行為(wei) 演化規律，為(wei) 增強型地熱係統(EGS)設計提供理論依據。

4.基於(yu) 數字孿生的地下工程防火安全智能監測與(yu) 預警：結合物聯網技術和數值模擬，建立地下工程防火安全數字孿生平台，實現實時監測、評估與(yu) 預警，提高地下空間安全水平。

5.麵向斷層穩定性評價(jia) 的人工智能輔助決(jue) 策係統：融合地質數據、監測數據與(yu) 力學模型，開發斷層穩定性評價(jia) 智能係統，為(wei) 地質災害預防、水庫誘發地震評估等提供科學決(jue) 策支持。