一篇學術科研論文該怎麽寫

論文通俗來說是本科和碩士的升學助力,也是學術界的硬通貨,更是未來工作的加分項和敲門磚。

論文的寫(xie) 作對很多學生來說,是一種挑戰。有些學生不知該如何對論文做選題,更多的學生則是對畢業(ye) 論文寫(xie) 作到底有什麽(me) 要求不清楚,不知從(cong) 何下手,常常為(wei) 畢業(ye) 論文發愁。

我跟幾位CVPR、ECCV等會(hui) 審稿聊了聊,總結輸出如下文,希望對大家有啟發。

論文寫(xie) 作的分為(wei) 四個(ge) 順序:閱讀論文→確定創新點→Coding/實驗→論文寫(xie) 作。

01、閱讀論文

發表論文的前提是大量閱讀論文!!!文獻閱讀分為(wei) 三個(ge) 階段,初期找方向,中期重點突破,後期廣泛涉獵。

初期讀論文需要逐字精讀,方向不必嚴(yan) 格限定,感興(xing) 趣論文涉及的論文鏈都可以去讀。一篇論文用時一天,英文論文+中文分享,前期閱讀論文數量30篇以上,可以提高學術英語閱讀能力和專(zhuan) 業(ye) 術語積累。

中期讀論文要重點精讀,嚴(yan) 格限定研究方向和方向涉及的論文鏈。重點論文時間控製在半天,泛泛論文是一小時,重點論文重複讀+源碼學習(xi) ,論文閱讀數最好為(wei) 10篇以上。了解學習(xi) 技術演進、學習(xi) 方法創新和整理創新方法鏈。

後期少數精讀+大量泛讀,不限定方向,自己重點方向+涉獵方向。

重點論文兩(liang) 小時,泛泛論文半小時,跟隨研究方向的最新發展,了解其他方向的大致進展,思考創新點引進嫁接。

02、確定創新點

可以從(cong) 以下四個(ge) 方麵確定自己論文的創新點:

1. 數據集的改動:噪聲、幾何變換、遮擋、光照條件、場景依賴

2. 模型的問題:模型體(ti) 積、推理速度、收斂困難、非端到端、後處理優(you) 化

3. 結構替換:transformer、FCN、AE、

4. 特定場景的應用:通用模型考慮泛化能力—特定應用考慮專(zhuan) 用性。比如夜間檢測、水下檢測、魚眼相機檢測。

另外就是要記住A+B+C/2.5法則

A:本研究方向的繼承性創新點(自然演進)

B:其他方向的既有方法(嫁接到其他任務)

C:細節上的創新(數據增強/數據集/損失函數設計)

例如下麵這篇CVPR2021: CutPaste,運用的就是A+B+C/2.5法則。

A:自然演進  cutout—cutpaste+B:既有方法  將自監督學習(xi) 的pretask應用於(yu) 異常檢測+C:細節創新   高斯概率密度估計(GDE)判斷異常

論文寫(xie) 作全攻略|一篇學術科研論文該怎麽(me) 寫(xie)

(CVPR2021: CutPaste)

03、Coding/實驗

原則:1篇論文代碼複現(至少讀懂代碼實現)>>跑通多個(ge) 項目demo

1. 找到baseline論文的代碼;

2. 在baseline代碼上實現期望功能的最小化實現;

3. 逐步實現最終的功能代碼,同時做實現驗證各部分設計的效果。

04、論文寫(xie) 作

01:寫(xie) 作策略:

擇2篇左右的範文,去分析論文結構(Introduction)、重點詞句(Related Work)、語言風格(Method)、實驗設計(Experiment)、繪圖風格(Conclusion)和故事設計(References)。

02:論文寫(xie) 作技巧

(1)論文寫(xie) 作技巧——注意標題

  • 用⼀句話概括你所做的工作
  • 考慮搜索引擎的影響,包含關鍵詞
  • 可以新穎一些

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(2)論文寫(xie) 作技巧——首頁加圖

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(3)論文寫(xie) 作技巧—Introduction直接列貢獻

  • 不用介紹各個部分如何組織的;
  • 直接說做出了哪些貢獻;
  • 標明貢獻位置。

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