你對美國大學的興趣可能會影響你的錄取！

在互聯社會(hui) 中，數據無處不在。互聯網公司通過挖掘消費者在觀看節目或在線購物時的行為(wei) 數據，會(hui) 定點推送你“喜歡”的特定內(nei) 容，包括出現在網站上的定製廣告，或個(ge) 性化的健康和健身計劃。

與(yu) 互聯網公司類似，美國大學也通過數據跟蹤申請人。

“數據驅動一切”。美國大學入學谘詢協會(hui) （National Association for College Admission Counseling，NACAC）首席執行官安吉爾·B·佩雷斯（Angel B. Pérez）在一封電子郵件中寫(xie) 道。

招生人員沉浸在數據中。大學招生官在招生過程中會(hui) 全麵審查學生的平均GPA、標化考試成績、家庭收入、經濟援助金額、種族背景等等......

除了上麵這些申請者提交的數據，大學招生管理係統還包含各種外部數據，例如從(cong) 考試公司購買(mai) 的學生姓名、經濟援助信息、支付學費能力的信息，以及學生與(yu) 大學網站和社交媒體(ti) 互動的信息。

數據信息紛繁複雜，無窮無盡。這些數據很可能影響申請人是否被他或她青睞的頂尖大學錄取。

如果你是一名準備申請美國大學的高中生，那麽(me) 你有必要了解美國大學在錄取過程中是如何利用算法來處理和跟蹤數據，並影響學生被錄取的機會(hui) 的。

美國大學如何在招生中使用計量經濟學模型

計量經濟學模型是大學招生中常用的工具，但申請者及其家人可能鮮為(wei) 人知。

“它的重點是試圖為(wei) 機構創造可預測性，”EAB的高級分析負責人兼董事總經理 Nathan Mueller 說。EAB是一家提供計量經濟學建模作為(wei) 其服務之一的高等教育谘詢公司。

大學使用計量經濟學模型來確定學生被錄取後入學的可能性，以及確定經濟援助方案。大學必須在可能的入學結果與(yu) 財政收入之間取得平衡。

“大學使用計量經濟學模型來預測將有多少學生入學，他們(men) 將收到多少學費，以及他們(men) 需要為(wei) 某些學生提供多少經濟援助以確保他們(men) 入學，”佩雷斯解釋說。

這些數據的使用方式可能因機構類型而異。相比公立大學，小型、高競爭(zheng) 性的私立大學更有可能使用計量經濟學模型，因為(wei) 他們(men) 的預算中有更大一部分用於(yu) 財政援助。

佩雷斯補充說，“一個(ge) 機構對學費的依賴程度越高”，它就越有可能在招生中使用預測模型。他說，每個(ge) 學校有財務底線。如果預測模型顯示學校招收了太多有高經濟需求的學生，學校會(hui) 因為(wei) 負擔不起經濟援助而不得不將這些學生撤出，並用有能力支付學費的學生取而代之。”

大學為(wei) 何及如何跟蹤對學校的興(xing) 趣

根據2019年NACAC的報告，學術成績（GPA、課程難度和標準化考試成績）是決(jue) 定錄取的最重要因素。但學生表現出的對大學的興(xing) 趣也很重要。在學術和文書(shu) 之後，大學認為(wei) “表現出對大學的興(xing) 趣”是做出錄取決(jue) 定的下一個(ge) 最重要的因素，甚至超過了老師和輔導員的推薦信、課外活動和班級排名。

但是，學生如何表現出對大學的興(xing) 趣呢？

Social Assurity的創始人艾倫(lun) ·卡茲(zi) 曼（Alan Katzman）說，很多學生不知道如何表達對學校的興(xing) 趣。該公司與(yu) 學生一起研究如何在大學申請過程中使用社交媒體(ti) ，包括如何表達對大學的興(xing) 趣。

卡茲(zi) 曼說，有些方法是相當明顯的，如實地或虛擬訪校、聯係招生官、提交ED或EA申請、參加大學活動或網絡研討會(hui) 、向學校發送財政援助申請等。

他鼓勵學生通過花時間瀏覽大學網站，以及向學校索取信息來表現出對學校的興(xing) 趣，這是大學官網主頁或招生頁麵上的常見功能，學校會(hui) 在官網後台係統查閱到你的來訪，把你作為(wei) 對學校感興(xing) 趣的學生之一。

大學還會(hui) 跟蹤學校發給學生的電子郵件。卡茲(zi) 曼敦促學生打開這些電子郵件並點擊其中的鏈接。這種參與(yu) 度會(hui) 被跟蹤，並顯示未來的學生正在閱讀招生材料，這可以表現出你對學校興(xing) 趣。

卡茨曼說，潛在的申請者還應該關(guan) 注大學社交媒體(ti) 並與(yu) 之互動。

卡茨曼提醒說，學生在登錄大學社交媒體(ti) 賬戶時使用的電子郵箱應該與(yu) 大學申請時的郵箱，以及參加SAT考試的電子郵箱保持一致。這樣，學校招生管理係統就可以將關(guan) 注其社交媒體(ti) 帳戶或接收其電子郵件的學生與(yu) 申請管理係統中使用該電子郵箱的學生對應起來。

卡茨曼解釋說，與(yu) 計量經濟學模型一樣，規模較小、競爭(zheng) 性更強的大學更有可能使用“對大學的興(xing) 趣”預測分析來確定學生是否會(hui) 被錄取。

盡管大學在招生過程中會(hui) 收集和分析大量數據，但專(zhuan) 家鼓勵學生關(guan) 注他們(men) 可以控製的方麵，例如在高中選擇具有挑戰性的課程並獲得優(you) 異成績。

穆勒說：“你的學術水平越高，大學在做出決(jue) 定時考慮其他因素的可能性就越小。”

本文編譯自US News

原文鏈接：https://www.usnews.com/education/best-colleges/articles/how-admissions-algorithms-could-affect-your-college-acceptance